Tầm nhìn dài hạn

Tầm nhìn dài hạn cho SDV tập trung vào một chiếc xe được ảo hóa 100% trên cloud, cho phép kỹ sư nhân bản xe thử nghiệm một cách dễ dàng. Thay vì mất nhiều tháng để tái tạo các kịch bản tích hợp HIL phức tạp hoặc chế tạo xe thử nghiệm vật lý, xe ảo có thể được sao chép và dán chỉ với vài cú nhấp chuột. Điều này cho phép triển khai nhanh các cấu hình thử nghiệm giống hệt nhau, rút ngắn tiến độ kiểm thử và giảm chi phí.

Nhân bản xe thử nghiệm để mở rộng quy mô

Việc nhân bản xe ảo mang lại lợi thế đáng kể về khả năng mở rộng. Kỹ sư có thể tạo ra vô số phiên bản của cùng một cấu hình thử nghiệm, dù để chạy nhiều bài kiểm thử đồng thời, tái tạo các kịch bản lái nâng cao, hay hỗ trợ các đội ngũ phân tán trên toàn cầu. Năng lực này loại bỏ ràng buộc về việc sẵn có xe vật lý, mang lại sự linh hoạt vượt trội trong kiểm thử.

Cấu hình nâng cao và thích ứng dựa trên AI

AI tạo sinh giúp đơn giản hóa việc tái cấu hình xe ảo. Ví dụ, việc chuyển đổi một mẫu xe tay lái bên trái sang tay lái bên phải trở nên liền mạch khi AI nhận diện và tự động hóa các điều chỉnh, chẳng hạn như đổi vị trí vô lăng và các bộ phận liên quan. Kết quả là có được hai môi trường thử nghiệm độc lập phục vụ kiểm định song song, nâng cao hiệu quả quản lý các biến thể xe đa dạng.

Tích hợp ảo với Hardware-in-the-Loop

Môi trường ảo mở đường cho kiểm thử HIL, trong đó các thành phần phần cứng thực như ECU, cảm biến và cơ cấu chấp hành được kiểm định trong điều kiện mô phỏng. Ban đầu, Component HIL kiểm định từng module phần cứng riêng lẻ, còn System HIL mở rộng ra toàn bộ chiếc xe, tạo thành một House of HIL phục vụ kiểm thử toàn diện.

Quản lý độ phức tạp trong House of HIL

House of HIL tích hợp hàng chục ECU, cảm biến và cơ cấu chấp hành trong các rack thử nghiệm dạng module, hỗ trợ kiểm định ở cấp hệ thống. Việc tái cấu hình các thiết lập vật lý này cho biến thể mới — chẳng hạn xe tay lái bên trái so với tay lái bên phải — đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực. Tuy nhiên, việc đưa dữ liệu mô phỏng vào môi trường HIL bảo đảm kiểm định an toàn một cách vững chắc mà không cần đến xe vận hành thực tế.

Kết nối hệ thống ảo và hệ thống vật lý

Các feature như “mở cửa khoang hành khách” đòi hỏi các bước kiểm tra an toàn, chẳng hạn tốc độ xe và dữ liệu từ camera phía sau. Dữ liệu mô phỏng thay thế cho dữ liệu đầu vào từ thế giới thực, cho phép các hệ thống phần cứng hoạt động và kiểm định chức năng một cách liền mạch trong phòng thí nghiệm HIL.

Tương lai của độ phức tạp hệ thống

Khi SDV chuyển dịch sang tính toán tập trung và kiến trúc theo zone, độ phức tạp của các hệ thống HIL có thể giảm xuống. Kết hợp với khả năng nhân bản xe ảo, sự tiến hóa này cho phép xây dựng một chiến lược kiểm thử module, có khả năng mở rộng, giúp tăng tốc độ, hiệu quả chi phí và sự hợp tác.

Bằng cách tích hợp nhân bản ảo, cấu hình dựa trên AI và kiểm định HIL, cách tiếp cận này giúp ngành công nghiệp tăng tốc chu kỳ phát triển và tinh gọn con đường tiến tới software-defined vehicle.